數據分析與圖表可視化制作PURPOSES了解數據分析體系，提升數據分析能力如何選擇并制作可視化圖表，提高專業度能靈活運用，提高工作效率CONTENTS圖表可視化數據分數據分析數據分析是什么?

簡單來說，就是對數據進行分析專業的說法是指根據分析目的，用適當的統計分析方法及工具，對收集來的數據進行處理與分析，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用明確分析 目的和思路 數據處理 數據展現 數據收集 數據分析 報告撰寫 數據分析的六個階段返回第一步雜亂無章的數據集中 提煉 總結實際工作中，能夠幫助領導進行決策，以便采取適當策略與行動內在規律與趨勢A. 數據分析的目的B. 數據收集階段第一手數據：主要指可直接獲取的數據第二手數據：指經過加工整理后得到的數據內部數據（分公司日報、企劃日報、**秀、倉庫數據）外部數據（如行業數據、宏觀經濟數據等）

C. 數據處理階段70%數據處理時間傳統有效率的處理工具主要專業分析軟件獲取數據：很多時候我們需要自己動手從數據庫里拉取相關數據，在拉取數據時，需要注意以下幾點：1、能在數據庫里處理的，就不要拉到excel中處理；（比如走勢圖對比，有的系統比較高端，不同日期、不同指標之間直接就可以進行對比，而好多新人會在剛開始做數據分析的時候把數據導出來，自己制作走勢圖。）

D. 2、語句是否完整：引號、分號、group by；3、條件限制是否準確：時間、平臺、頁面、類別、是否去重、是否清洗；4、語句邏輯是否正確；所取時間段數據是否不受外界因素影響等等。處理數據：保存拉取出來的數據作為原始數據，保留相應的語句；掌握常用函數（Vlookup、sum、sumifs、Average、if、If error）；比較簡單 字段相對豐富 轉化 清洗匯總聚合 數據寬表篩除重復數據 補充缺失數據 糾正錯誤數據數據重復刪除重復項 功能數據透視表 缺失數據IF/AND/OR 函數空格定位 功能查找替換 功能數據截取LEFT/RIG函數CONCATENATE 函數分列 功能AVERAGE/MAX/MIN 函數SUM/SUMIF 函數SUMPRODUCT 函數查找分組LOOKUP 系列函數INDEX/MATCH 函數組合FIND/SEARCH函數轉換抽樣行列轉換功能RAND 函數D. 數據分析階段數據分析階段是用適當的分析方法及工具，對處理過的數據進行分析，提取有價值的信息，形成有效結論的過程。現狀分析原因分析預測分析 現狀分析（WHAT）業務發展及構成情況整體經營情況了解各業務發展及變動情況，才能對運營情況有更深入的了解通過各個經營指標完成情況來衡量、判斷整體經營的好壞程度簡單來說就是告訴你目前發生了什么，反映客觀現狀現狀分析一般通過日常跟蹤來完成，如日報、月報等形式分公司日報/**秀分公司月承保期繳月NBV月壽險件月件數 承?；顒尤肆Τ斜；顒勇食斜；顒尤司灯诔跞肆ζ谀┤松蠉徣肆υ蚍治觯?/span>WHY）簡單來說就是告訴你為什么發生，反映內在誘因原因分析一般是通過專題分析來完成的，選擇針對某一現狀進行原因分析客觀現狀內在誘因策略調整與優化經過第一階段的現狀分析，我們對企業的運營情況有基本了解，但不知道運營情況具體好在哪里。差在哪里，是什么原因引起的。這就需要原因分析。

專項統計分析二月三件事：1、增員上崗  2、超E保推動   3、資格賽預測分析（HOW）簡單來說就是告訴你將來會如何發生，反映未來變化預測分析一般通過專題分析來完成，通常在制定月度、季度、年度計劃時進行客觀現狀制定目標及策略可持續健康發展在了解企業運營狀況以后，有時還需要對企業未來發展趨勢做出預測，為制定企業運營目標及策略提供有效的參考與決策依據，以保證企業的可持續健康發展謝謝！